Simulador: Retención de Clientes

Modelo de churn prediction para telecomunicaciones

P(churn) = σ(w·x + b)

Objetivo de Aprendizaje

Aplicar un modelo de clasificación para predecir y reducir la tasa de abandono de clientes en una empresa de telecomunicaciones.

Conceptos Clave

Churn PredictionClasificación BinariaRandom ForestFeature ImportanceUmbral de Decisión

Ejemplo Empresarial

TelcoMex tiene una tasa de churn del 18% mensual. Cada cliente perdido representa $1,200 MXN en ingresos. Con un modelo predictivo, el equipo de retención puede enfocar sus esfuerzos en los clientes con mayor probabilidad de abandono.

💡Micro-Ejercicio1/5

En un modelo de churn prediction, ¿qué significa una precision de 0.85?

0/5 correctas