Simulador: Riesgo Crediticio

Scoring de crédito con modelos de clasificación

Gini = 2 * AUC - 1

Objetivo de Aprendizaje

Desarrollar un modelo de scoring crediticio para predecir la probabilidad de incumplimiento de pago y tomar decisiones de aprobación de crédito.

Conceptos Clave

Credit ScoringLogistic RegressionXGBoostGini CoefficientKS StatisticROC-AUC

Ejemplo Empresarial

BancoData aprueba 10,000 créditos mensuales. La tasa de morosidad actual es del 8%. Un modelo de scoring puede reducirla al 4%, ahorrando $12M MXN mensuales en provisiones de cartera vencida.

💡Micro-Ejercicio1/5

Un modelo de credit scoring tiene AUC-ROC = 0.82. ¿Qué significa esto?

0/5 correctas