MÓDULO 15
Modelos Avanzados
0/6 revisados
Deep Learning Base
Redes Neuronales Artificiales
ANN
Sistemas inspirados en el cerebro humano, compuestos por capas de neuronas artificiales que aprenden representaciones jerárquicas de los datos.
ŷ = σ(W₂ · σ(W₁ · x + b₁) + b₂)
¿Cómo funciona?
- 01Capa de entrada recibe los datos (features)
- 02Capas ocultas transforman los datos con pesos y funciones de activación
- 03Backpropagation ajusta los pesos minimizando el error
- 04Capa de salida produce la predicción final
Aplicaciones Empresariales
Predicción de demandaScoring crediticioDetección de anomalíasClasificación de clientes
Fortalezas
- +Aprende patrones no lineales complejos
- +Versátil para múltiples tipos de datos
- +Mejora con más datos
⚠Limitaciones
- −Requiere grandes volúmenes de datos
- −Difícil de interpretar (caja negra)
- −Alto costo computacional
Casos Reales en la Industria
- Predicción de ventas en Walmart
- Scoring de crédito en bancos
- Detección de fraude en PayPal