Conceptos Clave de Machine Learning

Variables, features, target y el proceso de aprendizaje

ŷ = f(X₁, X₂, ..., Xₙ)

Objetivo de Aprendizaje

Dominar los conceptos fundamentales de ML: features, target, entrenamiento, validación y generalización.

Conceptos Clave

Features (variables)Target (variable objetivo)Entrenamiento vs PruebaOverfittingUnderfittingGeneralización

Ejemplo Empresarial

Un modelo de scoring crediticio usa features como: historial de pagos, nivel de ingresos, deuda actual y edad de la cuenta. El target es: ¿el cliente pagará o no pagará?

💡Micro-Ejercicio1/5

¿Cuál es la diferencia entre una 'feature' (característica) y el 'target' (objetivo) en un modelo de ML?

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