Core LearningMódulo 09
09
Core Learning
Evaluación de Modelos de Clasificación
Accuracy, Precision, Recall y la Matriz de Confusión
AUC-ROC ∈ [0.5, 1.0]
Objetivo de Aprendizaje
Dominar las métricas de clasificación y saber cuándo usar cada una según el contexto de negocio.
Conceptos Clave
AccuracyPrecisionRecallF1-ScoreCurva ROCAUCUmbral de decisión
Ejemplo Empresarial
Un modelo de diagnóstico médico con 98% de accuracy puede ser peligroso si tiene Recall=0.60 para enfermedades graves: deja sin diagnosticar al 40% de los pacientes enfermos.
💡Micro-Ejercicio1/5
¿Cuándo es preferible optimizar Recall sobre Precision en un modelo de clasificación médica?
0/5 correctas