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Creacion de MCPs — Model Context Protocol
LogisMex S.A. de C.V. — Servidor MCP empresarial
Servidor activo
¿Que es el Model Context Protocol (MCP)?
MCP es el estandar abierto de Anthropic que permite a los LLMs (Claude, GPT-4o, Gemini) conectarse de forma segura con tus sistemas empresariales. En lugar de darle acceso directo a tu base de datos al modelo, creas un servidor MCP que actua como intermediario controlado.
🤖
LLM Host
Claude Desktop, Cursor, tu app
🔌
Servidor MCP
Tu codigo Python/TypeScript
🏢
Sistemas
ERP, BD, APIs, archivos
Caso de Estudio: LogisMex S.A. de C.V.
LogisMex es una empresa de logistica con 47 almacenes en Mexico. Su equipo de operaciones usa Claude Desktop con un servidor MCP personalizado para gestionar inventarios, crear pedidos y analizar rutas — todo desde lenguaje natural.
Sin MCP
✗ Consultar BD manualmente
✗ Copiar/pegar datos al chat
✗ Riesgo de exponer credenciales
✗ Sin trazabilidad de acciones
Con MCP
✓ LLM consulta datos en tiempo real
✓ Datos fluyen de forma segura
✓ Credenciales nunca llegan al LLM
✓ Cada accion queda auditada
Pasos para seguir en este modulo
1
🚀 Lee la Guia de Inicio
Empieza por la pestana 'Guia de Inicio' para entender la arquitectura MCP y el caso de LogisMex.
💡 MCP = puente seguro entre LLM y tus datos empresariales
2
🔧 Explora las Herramientas
Ve a 'Herramientas'. Selecciona una, llena los parametros con datos reales y presiona 'Llamar Herramienta'.
💡 Cada herramienta es una funcion que el LLM puede ejecutar
3
📊 Lee los Recursos
Ve a 'Recursos'. Selecciona uno y lee el JSON que el LLM recibe como contexto.
💡 Los Resources son datos de solo lectura — no ejecutan acciones
4
💻 Revisa el Codigo MCP
Ve a 'Codigo MCP' para ver como se implementa este servidor en Python y TypeScript.
💡 Puedes copiar este codigo y adaptarlo a tu empresa
5
🔍 Analiza los Resultados
Despues de cada ejecucion, lee el panel de 'Que aprendiste' — explica como el LLM usa esa respuesta.
💡 Entender el JSON de respuesta es clave para disenar buenos MCPs
6
🏗️ Construye tu Propio MCP
Usa el codigo de la pestana 'Codigo MCP' como base para crear un servidor MCP para tu empresa.
💡 Empieza con 2-3 herramientas simples y ve agregando complejidad
🔌
Creacion de MCPs
Model Context Protocol — Nivel Avanzado · ~60 min
Objetivo del modulo
Aprenderas a construir un servidor MCP empresarial que conecta LLMs con sistemas reales de forma segura. Al terminar, podras crear tu propio MCP para cualquier empresa.
1
🚀 Lee la Guia de Inicio
Empieza por la pestana 'Guia de Inicio' para entender la arquitectura MCP y el caso de LogisMex.
💡 MCP = puente seguro entre LLM y tus datos empresariales
2
🔧 Explora las Herramientas
Ve a 'Herramientas'. Selecciona una, llena los parametros con datos reales y presiona 'Llamar Herramienta'.
💡 Cada herramienta es una funcion que el LLM puede ejecutar
3
📊 Lee los Recursos
Ve a 'Recursos'. Selecciona uno y lee el JSON que el LLM recibe como contexto.
💡 Los Resources son datos de solo lectura — no ejecutan acciones
4
💻 Revisa el Codigo MCP
Ve a 'Codigo MCP' para ver como se implementa este servidor en Python y TypeScript.
💡 Puedes copiar este codigo y adaptarlo a tu empresa
5
🔍 Analiza los Resultados
Despues de cada ejecucion, lee el panel de 'Que aprendiste' — explica como el LLM usa esa respuesta.
💡 Entender el JSON de respuesta es clave para disenar buenos MCPs
6
🏗️ Construye tu Propio MCP
Usa el codigo de la pestana 'Codigo MCP' como base para crear un servidor MCP para tu empresa.
💡 Empieza con 2-3 herramientas simples y ve agregando complejidad
Pestanas disponibles: Guia de Inicio · Herramientas · Recursos · Codigo MCP